德州扑克趣闻3：GTO策略德州撲克的雙面刃
在现在这个电脑AI智能盛行的年代，不管是什么样类型的游戏都有人尝试使用电脑AI智能来挑战人类，尤其在各大棋類领域中，都在不断挑战与战胜世界顶尖的棋手，即便电脑AI智能不是在全部领域都是最顶尖无法战胜的，但至少能胜过80％的人，但是在德州扑克里也是如此吗？相较于其他游戏，德州扑克的玩法更加的复杂还带有隐藏信息，而且个别玩家的心理因素也会对策略起到很大的影响，而德州扑克最大的區別就在於詐唬。
德州扑克趣闻GTO策略：當電腦學會詐唬
因为在德州扑克里诈唬是非常重要的一环，不论是主动出击引诱对手加注、平跟或威吓，还是被动防守的隐藏牌力，无一不再体现詐唬的重要性，也是基于这点，要电脑AI智能在克服人性隐藏信息成为大神级的存在似乎很困难，但实际情况却是电脑AI智能只要运用手牌學習开发的技术，就能理解还有运用我们口中所谓的诈唬，只是从理性的数据角度来看，电脑AI智能并没有使用任何新的机制，一样只是基于数据分析对手的行为做出应对，毕竟只要是人都会有习惯的行为包含诈唬也一样，即便有少数1-2次特例但从长远来看，电脑AI智能还是能站在高胜率或者能获利那一方，而实际也是如此，电脑AI智能不论在有限还是无限注的德州扑克里，电脑AI智能多数都是站在获利的一方的，而这样的电脑AI智能学习机制对比目前经常听到的GTO策略又是如何呢？GTO策略之所以会被大多数玩家认同与使用，主要原因是在于从长远的角度来看它不弱于任何反击策略，但前提是游戏要公平而且只能有一位对手，最坏也顶多是平手，但只要对手超过一位，那GTO策略就会处于劣势，毕竟GTO策略本身的制订就是于一对一的情况，但电脑AI智能却不是如此，它的机制是建立在大数据下，所以有很大的机会电脑AI智能还是会战胜GTO策略。
德州扑克趣闻GTO策略：引人注目的特点
既然电脑AI智能可以战胜GTO策略，也知道了GTO策略有弊端存在，那为何还是有很多的玩家忠于GTO策略，甚至连目前世界顶尖选手的打法风格也都倾向于GTO策略呢？那就必须要先了解GTO策略的六个特点
- 排除极端值：GTO策略不会试图弄清楚对手怎么玩，因为会直接假设对手也采用GTO策略。
- 避免特化策略：GTO策略与电脑AI智能不同，并不会对游戏的近程进行预判，它都是根据当前情况做出最优决策，而不是预测未来。
- 多样化玩法： GTO策略不会一直用同一种方式玩同一手牌，会混合不同的松紧策略来进行平衡，而这些是通过数学推导的频率来生成，并不是基于对手的倾向。
- 多样化下注： 与第三点相同，GTO策略也会因应不同策略来平衡下注与跟注的频率，让对手难以作出明确的决定。
- 保守但灵活： GTO策略通常的有固定的跟注频率，这是确保在有利的情况下不会错过盈利机会。
- 习惯成自然：GTO策略具有一定程度的记忆性，使玩家无需过多思考即可应对情况。
尽管如此，在一些极端的情况下玩家的策略还是需要做适当的偏离，毕竟GTO策略是死的人是活的，了解何时偏离GTO策略以及如何发现对手的漏洞，对于最大限度地提高胜率至关重要，毕竟GTO策略的核心还是比较偏向保守，虽然在都是业余玩家的情况下可能会带来利润，但也会失去其他大额盈利的机会。
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